В России разработали ИИ для ранней диагностики ДЦП у младенцев

Компания Yandex B2B Tech совместно со Школой анализа данных (ШАД) анонсировала нейросеть, задача которой помочь медикам в диагностике детского церебрального паралича и подборе реабилитационных программ для новорождённых. 

Проект, реализованный при участии специалистов Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета, нацелен на помощь в оценке развития мозга младенцев на ранних этапах.

Инструмент предназначен для использования не только при подозрении на ДЦП, но и при выявлении иных поражений центральной нервной системы. 

Его ключевая функция — поддержка врачей в определении персонализированной реабилитационной программы для каждого ребёнка.

Сервис работает на платформе Yandex Cloud и в настоящее время бесплатно предоставлен врачам через специальный веб-интерфейс. Для получения анализа специалисту требуется загрузить в систему МРТ-снимок пациента. После автоматического удаления личных данных (имени и фамилии) система генерирует детализированную расшифровку: изображение с контурно выделенными структурами мозга и точным процентным соотношением серого и белого вещества. 

В будущем разработку планируется перевести в открытый доступ для интеграции в глобальные медицинские и исследовательские проекты.

Как ожидается, внедрение нейросети позволит наблюдать за развитием мозга в динамике и радикально сократит время, необходимое для обработки исследований. Это, в свою очередь, ускорит принятие критически важных клинических решений о начале терапии.