Бюджетные места в медвузах начнут распределять по новому алгоритму

В России создан новый инструмент для планирования приема в медицинские университеты, нацеленный на закрытие кадрового дефицита в регионах. Разработанная система обеспечивает распределение бюджетных и целевых мест с учетом реальных потребностей субъектов РФ в медицинских специалистах.

Пилотная разработка, которую представили ученые Тверского государственного медицинского университета (ТвГМУ) и специалисты Yandex Cloud, уже прошла апробацию в Тверской области. По информации ТАСС, в перспективе в ее функционал планируется интегрировать ИИ-агенты.

Как заявляют создатели, система не только выявляет наиболее дефицитные медицинские специальности в каждом регионе, но и анализирует текущий кадровый потенциал. Она отслеживает, какую долю среди молодых врачей составляют выпускники местных вузов, а также строит прогнозы по дальнейшему трудоустройству выпускников.

Основой для анализа послужили данные более тысячи врачей, работающих в Тверской области. В будущем с помощью искусственного интеллекта планируется автоматизировать выявление критических дисбалансов и прогнозировать потребность в кадрах на основе архивных данных медицинских учреждений, что должно повысить эффективность регионального здравоохранения.

Данная инициатива развивается на фоне других государственных мер по регулированию медицинских кадров. Так, 17 ноября Президент РФ Владимир Путин подписал закон о введении обязательного наставничества для всех выпускников медицинских вузов и колледжей после 2026 года. Параллельно Минтруд РФ впервые составил рейтинги учебных заведений, в том числе по направлению «Здравоохранение и медицинские науки», на основе показателей трудоустройства и заработной платы их выпускников.